多指标指纹图像分割方法研究

摘要

将投票决策系统引入到指纹图像分割过程中,提出了一种多指标投票决策指纹图像分割方法。首先选择区域灰度方差、灰度均值、块方向方差均值和点方向集中度指标等分割指标,然后分别采用单指标、双指标、多指标分别对指纹图像进行分割处理,最后针对所获得的多个指纹图像分割结果,采用投票决策系统在结果层进行决策融合,获得最终的指纹图像分割结果。实验结果表明,算法具有更好的抗噪能力,对低质量指纹图像的分割效果更为理想,错分割、过分割等现象明显减少。