疲劳驾驶监测系统的设计与实现

摘要

本文提出了一个疲劳驾驶的检测算法,可根据驾驶人的双眼、嘴巴、头部姿态等数据进行综合计算。通过眼睛和嘴巴部分的相对位置计算高宽比,并利用最大高宽比分别进行归一化求出其平均值,最后通过平均值在疲劳驾驶区间的概率来综合判定驾驶人的疲劳等级。通过切片获取头部姿态关键点的信息,利用2D图像计算对应3D图像的欧拉角及投影误差。根据欧拉角得到头部姿态相对运动的角度来判定驾驶员的点头频率,以此提高算法稳定性。经实验测试,该系统对检测疲劳驾驶的准确率达到95%。