首页> 中文期刊> 《福建电脑》 >基于机器学习的房价预测

基于机器学习的房价预测

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过采集了kaggle竞赛的房价数据,研究了房间数目,房子面积,房子的竣工时间与房屋售价之间的关系,建立了预测房价的多元线性回归模型和KNN模型,并检验分析该两种模型找到最佳模型.

著录项

来源
《福建电脑》 |2019年第1期|126-127|共2页
作者
江源;
展开▼
作者单位

景德镇陶瓷大学江西景德镇 333403;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
房价预测; 多元线性回归模型; KNN模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于机器学习回归模型的房价预测研究 [J] . 宋尧 . 电子制作 . 2021,第002期
2. 基于XGBoost与多种机器学习方法的房价预测模型 [J] . 张家棋 ,杜金 . 现代信息科技 . 2020,第010期
3. 基于XGBoost与多种机器学习方法的房价预测模型 [J] . 张家棋 ,杜金 . 现代信息科技 . 2020,第010期
4. 房价预测机器学习之集成学习 [J] . 励嘉豪 ,曾丹 . 电子技术与软件工程 . 2018,第020期
5. 多重共线性对房价分析的影响及其修正——基于《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文的讨论 [J] . 王清汉 . 经济论坛 . 2012,第003期
6. 基于空间数据挖掘的南京市二手房价格分析预测 [C] . 王玉芳 ,陶金梅 ,冯春 . 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 . 2019
7. 基于机器学习的房价预测模型研究 [A] . 曾婷婷 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号