一种基于信息增益的支持向量机的文本分类研究

摘要

本文提出了一种基于信息增益的支持向量机的文本分类方法，对于具有大数据冗余特性的网络文本内容的分类处理，具有较高的效率和准确性。通过计算信息增益对文本词语排序，选择有益的词语进入特征空间，用支持向量机实现将低维线性不可分空间映射到高维可分空间，既可以划分文本类别，又可以降低计算复杂性和开销庞大性。