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陈幻杰; 王琦琦; 杨国威; 韩佳林; 尹成娟; 陈隽; 王以忠;
天津科技大学 电子信息与自动化学院;
天津 300222;
麦克马斯特大学 电子与计算机工程系;
加拿大 汉密尔顿 L8E、L8W;
单次多框目标检测器(SSD)模型; 多尺度特征融合; 目标检测; 深度学习;
机译:DF-SSD:基于DENSENET和特征融合的改进的SSD对象检测算法
机译:基于特征金字塔增强融合SSD的小物体检测算法
机译:基于特征显着性和多特征融合的红外小目标检测算法
机译:一种多尺度特征融合目标检测算法
机译:卷积神经网络中的多模式数据融合与特征可视化
机译:基于FPGA的多帧信息融合超高速目标检测算法
机译:遥感图像中小对象检测的扩张卷积和特征融合SSD网络
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法
机译:卷积网络融合特征在不同尺度下对道路图像中的小动物进行分段的方法
机译:融合形状和多尺度特征以实现未知目标拒绝
机译:通过在不同尺度下使用卷积网络融合功能分割路边图像中的行人的方法
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