不等距重复观测数据的多层次模型分析方法

摘要

重复观测数据是医学研究中常见的数据类型，由于这类数据存在自相关性，常导致统计分析方法的误用．作者结合实例，介绍了能够处理这类数据的多层次模型（ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌ）．这种模型可用于均数比较，并能够分析不同层次的误差结构，还可得到测量值在二级单位上围绕平均水平波动的范围．而更具特色的是它能够根据样本数据推论出总体随测量点变化的趋势，减小了个别特殊病例对总体趋势的影响，使结果更具稳定性．