拟合生长标准百分位数曲线的不同方法比较

摘要

目的　寻找适合于拟合各种人体测量指标的生长标准曲线的方法和途径 .方法　采用损失函数 (loss function)和残差平方和 (residual sum of square)对加权三次样条法(weighted cubic smoothing spline)和 λ-中位数 -变异系数法 (λ-median- coefficient of variation,L MS)进行对比研究 .结果　计算了两种方法拟合各组的身高 (height)、体质量 (bodymass)、体块指数 (body m ass index,BMI)的损失函数值和残差平方和 ,给出了两种方法拟合的百分位数曲线 .结论　L MS法简单易实现 ,拟合的百分位数曲线光滑 ,拟合误差小 .L MS法比加权三次样条更适合于拟合身高、体质量。