人工神经元网络在辊道窑炉温度过程建模中的应用

摘要

研究了应用BP网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法.所研究的辊道窑炉的烧成段有八个区,靠燃料阀门开度调节温度.选取三层网络,辊道窑炉烧成段各区的燃料阀门开度作为网络的输入,各区的温度作为网络的输出,隐层节点数取10,建立温度过程数学模型.通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较,满足误差范围要求.证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参数,为实现辊道窑炉生产过程的优化研究奠定了基础.