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刘宇航; 马健霄; 王羽尘; 白莹佳; 谢征俊;
南京林业大学汽车与交通工程学院 南京210037;
深度学习; CornerNet-Lite网络; 森林管护; 关键点预测; 行人检测;
机译:基于改进的卷积神经网络的行人检测算法
机译:一种改进的微小yolov3行人检测算法
机译:融合Haar-Like特征和HOG描述符的改进的行人检测算法
机译:基于改进的rcnn的行人检测算法
机译:基于视频的行人和车辆检测算法的评估。
机译:基于Wi-Fi指纹和行人航位推算的行人追踪改进方法
机译:一种基于Multi-LIDAR系统得分融合的行人检测算法
机译:基于形态滤波处理的改进分水岭变换自动能量检测算法。
机译:基于患者方向和活动的诱发反应检测算法的改进
机译:用于车辆的行人保护装置,具有行人碰撞确定单元,该行人碰撞确定单元基于所测量的障碍物的检测参数来确定是否发生了车辆与行人之间的碰撞。
机译:用于通过数据处理来分析森林区域的树冠并估计森林区域中树木数量的系统以及计算机可读存储介质
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