基于ANN-CVaR模型的住宅投资风险评价研究

马亮; 杨晓林

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商品住宅的开发投资风险越来越大,建立有效的评价方法和模型已经迫在眉睫.文章定性分析和定量测算相结合,使用BP神经网络和条件在险价值,构建了商品住宅开发投资的风险评价模型.通过整合BP神经网络和CVaR模型的优点,更真实准确地反映住宅投资风险,并做了实证研究.该模型在判断出风险程度的同时给出风险来源,指导商品住宅的投资决策.还为以后研究商品住宅开发投资风险提供了新思路.

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来源
《工程管理学报》 |2010年第6期|680-685|共6页
作者
马亮; 杨晓林;
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作者单位

中国核工业第五建设公司,上海,201512;

哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑、水利工程;
关键词
住宅; 投资风险; BP神经网络; CVaR模型; 遗传算法;

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