逐日参考作物蒸发蒸腾量预测的偏最小二乘回归模型

摘要

Penman-Monteith方法需要的气象资料较多,在气象资料不全时无法使用,并且该方法不能直接预测参考作物蒸发蒸腾量（ET0）。参考天气预报的常规预报项目,将日最高气温、日最低气温、反映天气状况的日照时数、反映风力等级的风速以及Penman-Monteith公式中可以直接计算的相关因子作为自变量,以Penman-Monteith公式计算的ET0为因变量,引入偏最小二乘回归算法（PLS）建立了逐日ET0预测模型。实例计算结果表明,PLS模型的模拟和预测精度较高,基本能够满足农业生产实践的需要,为有效预测逐日ET0提供了一种新方法。