遗传算法优化的神经网络微电网风能预测

摘要

风能是微电网重要的能量来源,但由于其稳定性差,使得微电网使用风能作为主要能量来源时需要容量较大的储能装置,从而增加了微电网的造价。遗传算法优化的神经网络能够快速、有效地建立非线性系统输入与输出之间的关系,对微电网进行风能预测。通过实际检验,微电网可调度用电设备和发电设备的运行,降低储能设备的电能波动、容量及微电网造价。