分形信号的小波分析

摘要

本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法．针对分形信号的自相似和长时相关的特点，采取离散小波变换（DWT）对分形信号进行多尺度分解，使其成为各尺度上的近似平稳信号，从而可利用通常的Wiener滤波[5]或Kalman滤波[7]方法进行估计，然后再由DWT进行多尺度重构，估计出被噪声污染了的原始信号．本文重点对分形信号的DWT进行算法设计，并估计了计算复杂度．