一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络

摘要

该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型--自适应模糊神经网络(AFNN).AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度.对空空导弹攻击区辨识的仿真结果验证了AFNN网络的有效性.