低延迟码激励语音编码算法的最佳增益滤波器

摘要

该文采用加权L-S算法、有限记忆算法以及BP神经网络算法分别与G.728标准使用的Levinson_Durbin(L-D)方法进行5样点激励增益滤波方案比较测试,发现编码效果均好于G.728.其中加权L-S方法语音编码效果最好,其平均分段SNR高出G.728算法0.76dB.用该方法评价了16样点激励矢量增益滤波器和20样点激励矢量增益滤波器,加权L-S方法同样效果最佳.