SNR估计误差对BICM-ID系统性能影响的研究

摘要

在BICM-ID(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding,BICM-ID)系统或其他级联码系统中实现迭代检测接收机需要对信道的信噪比(SNR)进行估计.该文研究信噪比估计误差对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法对信噪比估计误差的敏感程度.理论分析和仿真结果表明max-log-APP算法对信噪比估计具有最好的鲁棒性,Iog-APP及其他简化算法对SNR估计误差的鲁棒性在SNR过估计时比SNR欠估计时好,原因在于各个算法所采用的修正函数不同.满足算法性能没有大的损失的SNR估计误差精度范围随着信道条件的改善而增大,通常在-2dB到+6dB之间.因此在非理想的信道状态信息条件下,max-log-APP算法是BICM-ID系统的最佳译码算法.