一种融合电气量和开关量的电网Petri网故障诊断方法

摘要

对故障元件进行快速、准确地诊断,是实现电网在线调控运行的重要前提之一。基于Petri网的电网故障诊断方法因其建模清晰、逻辑缜密,得到了研究人员的广泛关注。但目前的方法大多针对开关量分析,对电气量的关注度相对较少,而电气量在准确性、容错性等方面比开关量都更具优势。基于此,提出了一种计及电气量和开关量的电网Petri网故障诊断方法。首先利用希尔伯特—黄变换对元件的故障电流进行特征提取,通过模糊逻辑分析和模糊逻辑Petri网推理得到元件的故障概率表征;其次针对开关量进行分析,建立元件的Petri网模型,对故障时序信息进行约束检查和挖掘分析,经模糊推理计算得到故障概率表征。最后利用D-S证据理论对故障概率表征进行决策层融合,得到元件最终的故障概率。通过对新英格兰10机39节点系统的多组故障案例进行诊断测试,结果表明该方法能快速诊断故障元件,改善了基于单一故障源和单一诊断方法的局限性,能有效提高故障诊断的准确性和容错性。