含风电电力系统机组组合问题的两阶段对称模糊建模与优化

摘要

为解决含风电电力系统机组组合问题固有预测误差带来的不确定性问题,建立同时模糊约束与目标的两阶段对称模糊优化模型.模型的第1阶段用于确定系统的模糊参数,第2阶段计算接近运行实际的模糊解和对应的模糊水平,将机组组合阶段的不确定性量化.由于引入较多待求解的模糊变量,故提出简化运算的外点迭代解法.算例从日前预测、日内4 h滚动预测、日内1 h超短期滚动预测与实际运行等尺度评估该法求解机组组合问题的结果对预测误差的适应性.结果表明,模糊优化在一定程度上能够缩减因预测误差而引起的机组组合误差,因而适用于求解不确定性较强系统的机组组合问题.