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基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制

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摘要

提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.

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来源
《电力科学与技术学报》 |2007年第2期|48-52|共5页
作者
邵伍周; 唐忠; 蔡智慧; 邹云屏;
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作者单位

长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076;

华中科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074;

上海电力学院,计算机与信息工程学院,上海,200090;

长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076;

华中科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风力发电机;自动控制、自动控制系统;
关键词
永磁同步电机; 矢量控制; 单神经元; PID调节器; RBF神经网络; 在线辨识;

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