基于马尔科夫链的曲线拟合法在尾矿坝沉降预测中的应用

摘要

为了对尾矿坝进行高效准确的沉降预测,笔者提出一种基于马尔科夫链的曲线拟合法.将曲线拟合法中的指数曲线法和Logistic曲线法分别与马尔科夫链构建组合预测模型,在保留曲线拟合法建模简单、易于操作的优势的基础上,提高模型的预测精度.结合尾矿坝沉降监测数据,并与传统的曲线拟合法、后向传播神经网络、基于遗传算法的后向传播神经网络进行比较.实验结果表明,提出的方法预测误差小,预测精度明显优于传统预测方法.