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赵斌娟; 刘琦; 付燕霞; 赵尤飞; 廖文言; 谢昀彤;
江苏大学能源与动力工程学院 江苏镇江212013;
离心泵叶轮; 边界涡量流; 径向基神经网络; BP神经网络; 径向基函数宽度;
机译:基于边界涡度动力学理论的离心泵叶轮分流叶片的设计改进。
机译:基于支持向量机的离心泵叶轮参数全流场性能预测。
机译:基于CFD的离心泵径向流式叶轮性能预测
机译:基于非结构六面体网格的航空离心泵叶轮三维粘性流研究
机译:使用计算流体动力学将离心泵叶轮的离心泵叶轮重新设计
机译:双叶片离心泵叶轮的多条件优化和实验测量
机译:基于泡沫流动模型的离心泵叶轮中空气水两相流的三维计算。 (第二次报告。泵性能预测)。
机译:用Rankine-source法计算波阻和沉降。利用时间相关涡量传输方程预测二维近尾流。自由表面边界层和项链涡旋形成
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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