首页> 中文期刊> 《东莞理工学院学报》 >基于K近邻非参数回归的短时公交客流预测

基于K近邻非参数回归的短时公交客流预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

由于公交车客流数据的复杂性和随机性,传统的数学模型很难预测其客流特性,因此本文提出了一种K近邻非参数回归的方法进行短时公交客流预测.最后结合实例表明,该方法预测出来的短时客流数与实际客流数有较好的拟合度.

著录项

来源
《东莞理工学院学报》 |2017年第3期|1-5|共5页
作者
王锦添; 蔡延光; 黄何列; 陈东;
展开▼
作者单位

广东工业大学自动化学院,广州511400;

广东工业大学自动化学院,广州511400;

广东工业大学自动化学院,广州511400;

广东工业大学自动化学院,广州511400;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
K近邻; 非参数回归; 公交客流预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于K近邻非参数回归的短时交通流预测模型研究 [J] . 程山英 . 数字技术与应用 . 2017,第004期
2. 基于K近邻非参数回归的短时交通流预测模型研究 [J] . 程山英 . 数字技术与应用 . 2017,第004期
3. 基于S-Catboost算法的短时公交客流预测及影响因子分析 [J] . 夏弋松 ,靳文舟 . 广西大学学报（自然科学版） . 2021,第003期
4. 基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法 [J] . 王福建 ,俞佳浩 ,赵锦焕 . 交通运输系统工程与信息 . 2021,第006期
5. 基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测 [J] . 陈深进 ,薛洋 . 计算机科学 . 2019,第005期
6. 非参数回归短时客流预测中状态向量研究 [C] . Guo Han ,郭晗 ,Jiao Pengpeng . 2017中国仿真大会 . 2017
7. 基于K近邻非参数回归方法的短时交通流预测 [A] . 陈佳维 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号