基于FP-Growth算法的毕业生管理系统的研究与应用

摘要

关联规则是数据挖掘的重要内容之一.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,本文对Apriori算法和改进后的FP-Growth算法进行了深入的研究,并以实际的案例进行了算法解析,通过对两种算法的比较与分析,选择FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持,指导目前的专业建设、课程改革,促进学校的教学改革,提高人才培养质量.