加窗LMS—ML自适应时间延迟估计

摘要

简述了最大似然时延估计的基本原理，从Ｒｏｔｈ处理器的自适应实现出发，发展了一种加窗ＬＭＳ－ＭＬ自适应时间延迟估计方法，这种方法以ＬＭＳ自适估计Ｒｏｔｈ处理器来得到幅度平方相干函数，进而实现最大似然时延仗估计，在自适应迭代过程中，对自适应滤波器的权矢量进行了加窗处理，理论分析和计算机仿真表明，这种方法在估计精度、收敛速度和计算复杂度方面均优于基本ＬＭＳ自适应时间延迟估计。