Multi-Instance Learning from Supervised View

摘要

在多例子学习，培训装置包括由未标记的例子构成的标记的袋子，；任务是预言未看见的袋子的标签。这篇论文学习从学习监督的看法学习的多例子。由分析某代表性的学习算法，首先，这篇论文证明多例子学习者能被在袋子上在例子上从辨别转移他们的焦点到辨别从监督学习者导出。第二，考虑学习范例的那个整体能有效地提高监督学习者，这篇论文建议造多例子整体解决多例子问题。真实世界的基准测试的实验证明整体学习范例能显著地提高多例子学习者。