Linguistic Theory Based Contextual Evidence Mining for Statistical Chinese Co-Reference Resolution

摘要

在统计学习框架下面，纸集中于怎么为中国合作参考分辨率为采矿和组织上下文特征在首语重复法分辨率上把传统的语言学调查结果用作一个指南。主要成就如下。(1 ) 以便模仿“语法、语义的并行因素”，我们提取“特征和“一些 semes ”从实体提及的上下文展示并且合并的词形式和 POS 的袋子”他们进基线，特征设定。( 2 )因为它对使用太粗糙，一些词的特征形成， POS 标签并且对在二个实体之间的语法、语义的并行提及的determine 小花纹星罗棋布，我们基于语义类似计算为上下文特征重建建议一个方法，以便重建的上下文特征能更好接近“语法、语义的并行偏爱”的首语重复法决定因素。(3 ) 我们使用一个 entity-mention-based 上下文特征代表而不是孤立的基于词的上下文特征表示，并且另外扩展上下文的窗户的尺寸，以便近似为首语重复法分辨率模仿“选择性的限制因素”。多水平上下文特征为合作参考分辨率是有用的实验表演，和与这些特征合并的统计系统表现很好在标准王牌数据集上。电子增补材料这篇文章(doi:10.1007/s11390-007-9076-9 ) 的联机版本 contatins 增补材料，它对授权用户可得到。