A Privacy-Preserving Attribute-Based Reputation System in Online Social Networks

摘要

联机社会网络(OSN ) revolutionarily 改变了人们与对方一起连接的方法。帮助的主要因素之一获得这成功是使 OSN 用户能互相基于他们的过去的经验建立信任关系的名声系统。电流来临因为名声管理不能为每个单个用户完成好颗粒度和可证实性，在如此的 OSN 上的名声价值是粗糙的并且可靠缺乏的意义。在这份报纸，我们建议使用户能评估对方的基于属性的名声系统归因而不是身份的好颗粒度。我们的计划首先验证每个 OSN 用户属性，并且进一步允许 OSN 用户在张贴的联系属性的消息上投票导出名声价值。没有揭示实际的值到实体，属性确认进程提供名声值的真实性没有投票特权。预言陌生人行为，我们为在一个特定的属性上查询名声价值建议一个名声检索协议。就我们的知识而言，我们是第一定义有细密纹理的名声价值与隐私保藏在 OSN 基于用户验证了属性。我们与模拟结果一起提供安全分析验证隐私保藏和可行性。当前的 OSN 上的建议计划的实现也被讨论。