Automatic Anterior Lamina Cribrosa Surface Depth Measurement Based on Active Contour and Energy Constraint

摘要

薄板 cribrosa 被 intraocular 压力影响，它是绿内障的主要风险。然而，在 vivo 评估薄板 cribrosa 的能力直到最近由于差的图象质量和绿内障的眼睛的以后的 laminar 排水量被限制了。在这研究，我们建议一个自动方法测量前面的薄板 cribrosa 表面深度(ALCSD ) ，包括基于 k 工具和基于区域的活跃轮廓的为检测 Bruchs 膜开的一个方法(BMO ) 。基于精力，限制也被建议的一个前面的薄板 cribrosa 表面分割方法。在 BMO 察觉，我们初始化 Chan-Vese 由使用 k 工具簇的分割地图的活跃轮廓模型。在前面的薄板 cribrosa 表面的分割，我们在每 A 扫描利用精力功能建立一套候选人。在集合的点没能遇见限制被移开。最后，我们使用 B 花键恰当的方法获得结果。建议自动方法能由测量 ALCSD 为以后的 laminar 排水量建模。这个方法在 BMO 察觉完成 45.34 m 的一个吝啬的错误。前面的薄板 cribrosa 表面的吝啬的错误在五个象素以内是 94.1% 并且 76.1% 在三个象素以内。