Non-Frontal Facial Expression Recognition Using a Depth-Patch Based Deep Neural Network

摘要

当捕获发生在自然通讯期间的表情时，在面部表情识别期间应付非正面的头姿势的挑战导致精确性和坚韧性的可观的减小。在这份报纸，我们试图从 2D 录像与大旋转角度在姿势下面认出面部表情。一个深度补丁基于 4D 表示表示模型被建议。它从 2D 被重建为描出的动态图象在非正面的盒子下面的连续空间变化和时间的上下文。而且，我们在场一个有效深神经的网络分类器，它能精确地从深度捕获姿势变体表示特征修正并且认出非正面的表情。BU-4DFE 数据库上的试验性的结果证明建议方法在多达 52 瑣琠敨猠汯瑵潩 ? 灳捡 ? 捡潣摲湩 ? 潴攠捡 ? 潪湩的头旋转角度的一个范围以内为非正面的面部表情完成 86.87% 的高识别精确性吗？