Prior-Free Dependent Motion Segmentation Using Helmholtz-Hodge Decomposition Based Object-Motion Oriented Map

摘要

打手势分割在里面因为运动，移动照相机录像是一项很挑战性的任务在照相机和动人的目标之间的依赖。照相机运动赔偿作为一条有效途径被认出。然而，存在工作取决于在照相机运动和景色上优先知识为模型选择的结构。这不在实践总是是可得到的。而且，图象飞机运动受不了深度变化，它导致深度依赖者在 3D 的运动分割场面。解决这些问题，这份报纸由介绍基于的修改 Helmholtz 农夫分解(HHD ) 开发一个优先免费的依赖运动分割算法目标运动面向的地图(OOM ) 。由把图象运动(光流动) 分解成一没有卷屈并且一个没有分叉的部件，各种导致照相机的图象运动能被这代表以一个不变的方法的二个部件。HHD 识别导致照相机的图象运动作为一个片断不管深度在 OOM 的帮助下的变化。到片断反对从景色打手势，我们部署标记的新奇时间空间的抑制 quadtree。基准上的广泛的试验性的结果证明我们的方法改进表演在 10% 最先进 ~20% 甚至在有复杂背景的挑战性的场面上。