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路晶; 马少平;
清华信息科学与技术国家实验室;
北京;
100084;
智能技术与系统国家重点实验室;
图像自动标注; 多例学习; 支持向量机; 整型规划; 启发式最优化算法;
机译:基于光谱空间SVM的多层学习算法用于高光谱图像分类
机译:基于多级阈值的混合生物启发式学习算法用于图像分割
机译:基于CT图像特征分析的机器学习算法使用机器学习算法预测非小细胞肺癌的病理学阶段
机译:基于机器学习的图像角检测实现使用SVM算法进行生物医学应用
机译:使用基于SVM的学习进行多模型估计。
机译:仅使用放射科医生量化的图像特征作为统计学习算法的输入的肺结节恶性分类:使用两种统计学习方法探查肺图像数据库联盟数据集
机译:多种类型分类算法的综合,用于强大的心律类型识别:具有基于虚拟QRS图像几何特征的Neuro-svm-pnn学习机
机译:基于遗留启发式的实证分析开发新的多维背包启发式算法
机译:用于学习使用附近车辆的图像对基础车辆的图像进行自动标注的能力的自动标记装置的学习方法和学习装置以及使用相同方法的测试方法和测试装置
机译:用于学习使用附近车辆的图像对基础车辆的图像进行自动标注的能力的自动标记装置的学习方法和学习装置,以及使用相同方法的测试方法和测试装置
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