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朱文球; 邹广; 曾志高;
湖南工业大学计算机学院;
湖南省智能信息感知与处理技术重点实验室;
目标跟踪; 深度卷积神经网络; 层次特征融合; 注意力机制; 孪生网络;
机译:基于多通道颜色特征融合的猪目标跟踪算法
机译:基于“当前”统计模型和多特征融合的目标跟踪算法
机译:通过学习眼球运动的层次特征融合进行注意力检测
机译:手动和基于计算机的外观:使用特征级融合的权衡和自动目标识别。
机译:基于降维双色特征融合的目标跟踪算法
机译:基于混合滤波和多聚焦融合的凸轮式目标跟踪算法的实现
机译:多传感器特征层次融合
机译:多层次深层特征和多粒子融合,可改善图像识别
机译:融合复杂共振频率特征和波形结构特征的雷达目标分类方法和装置
机译:混合数据类型的特征相关性的层次确定
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