可解释性有序聚类方法及其应用分析

摘要

针对管理决策领域中的等级分析问题,构建了面向语义可解释性的有序聚类方法。首先,在获得样本的优势度的基础上,结合模糊描述和K-modes聚类方法建立海员幸福感指数的有序聚类方法;然后,在公理模糊集框架下对有序聚类结果赋予相应的语义解释,以此形成一种从定量到定性的决策辅助方法;最后,以我国海员职业幸福感指数的9175份有效调查问卷为研究样本,通过所构建的有序聚类方法得到海员职业幸福感指数的等级划分及其相应的语义描述,并分析了影响海员职业幸福感指数的内在原因。分析表明,所提方法不仅可以产生满足用户指定约束的有序聚类结果,而且聚类结果具有可解释性、可理解性,同时具有良好的辅助决策的价值。