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曹建芳; 赵爱迪; 张自邦;
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原030024;
忻州师范学院计算机系 山西忻州034000;
图像自动标注; 多标签学习; 卷积神经网络; 阈值寻优; 批标准化;
机译:基于阈值的方法和卷积神经网络结合的融合落后检测算法
机译:基于隐马尔科夫模型和卷积神经网络的图像标注方法
机译:基于卷积神经网络的大规模自动图像标注
机译:通过图像标注评估卷积神经网络表示中的语义信息
机译:卷积神经网络中的多模式数据融合与特征可视化
机译:改进的卷积神经网络算法及其在多标签图像标注中的应用
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:具有像素精确图像标注的城市环境中的大尺度图像检索。
机译:卷积神经网络中的图像融合多层融合
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:卷积神经网络中的子图块融合
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