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祁子梁; 曲寒冰; 赵传虎; 董良; 李博昭; 王长生;
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300401;
北京市科学技术研究院北京市新技术应用研究所,北京100035;
行人再识别; 孪生网络; 双向最大边界; 排序损失; 卷积神经网络;
机译:用于行人属性识别的图像属性双向引导注意网络
机译:使用网络摄像头进行人脸识别的双向信用卡认证
机译:管道网络中的参数识别:包含未知边界条件的系统的基于瞬态的期望最大化方法
机译:六角形密闭金属中可逆孪生,非SCHMID效应,孪生孪生边界和纹理的结构起源
机译:基于损失函数的排序方法,应用于健康服务研究和基因表达。
机译:作者更正:使用基于磁感应的运动信号和深度递归神经网络进行人类活动识别
机译:parnet:用于行人语义属性的联合损失函数和动态权重网络识别智能监视图像的识别
机译:用于大型冷却剂事故损失的先进中子源反应堆(aNsR)现象识别和排序(pIR)(LBLOCa)
机译:基于沃森-泰勒根情绪模型的结合最大损失量的最大边际框架的语音情绪识别模型生成方法
机译:确定例如电池的可再充电电池组的存储负担的方法电器,涉及基于确定的负载损失确定显示包装过程中包装负担的识别号
机译:在道路交通场景中使用边界框和非最大抑制(NMS)进行基于图像的对象识别的过程
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