入侵检测系统中两种审计数据缩减技术的比较与分析

摘要

文中研究了构建IDS时重要输入特征的鉴别问题,在介绍一种基于效能等级的重要特征排序算法(PFRM)基础上,提出一种基于遗传算法的最小特征子集选取算法(FSSGA).分析了两种算法的特点,并采用相同数据集对其进行实验比较.实验结果表明,与PFRM相比,FSSGA算法在特征减少和攻击检测方面具有更好的性能.