基于WT/PCA的自适应神经网络人脸识别方法

摘要

提出一种基于小波变换和自适应人工神经网络的PCA人脸识别方法.该方法首先在预处理中对图像进行光照强度的补偿,然后用小波变换的方法提取人脸图像的低频子带,再用PCA方法提取特征分量,并用BP人工神经网络进行训练和识别.此算法将PCA优化的特征抽取与神经网络的自适应性相结合,取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能.