首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >利用人工鱼群算法优化前向神经网络

利用人工鱼群算法优化前向神经网络

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点.

著录项

来源
《计算机应用》 |2004年第10期|21-23|共3页
作者
马建伟; 张国立; 谢宏; 周春雷; 王晶;
展开▼
作者单位

华北电力大学;

计算机科学与工程系;

河北;

保定;

071003;

华北电力大学;

应用数学系;

河北;

保定;

071003;

上海海事大学;

电子工程系;

上海;

200135;

华北电力大学;

计算机科学与工程系;

河北;

保定;

071003;

华北电力大学;

计算机科学与工程系;

河北;

保定;

071003;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工鱼群算法; 前向神经网络; 随机搜索;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 利用蚁群算法优化前向神经网络 [J] . 张国立 ,王晶 ,谢宏 . 商业时代 . 2005,第018期
2. 基于量子人工鱼群算法优化的K-mediods聚类挖掘研究 [J] . 刘旭光 ,宋万干 . 贵阳学院学报（自然科学版） . 2021,第001期
3. 基于改进人工鱼群算法优化SVR的预测模型 [J] . 刘国璧 ,袁宏俊 . 淮阴师范学院学报（自然科学版） . 2020,第003期
4. 基于人工鱼群算法优化的车辆防滑PID神经网络控制研究 [J] . 麦鹏 . 中国工程机械学报 . 2020,第003期
5. 基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测 [J] . 杨海柱 ,江昭阳 ,李梦龙 . 电子科技 . 2020,第012期
6. 人工鱼群算法优化的聚合过程转化速率KPCA-ESN软测量建模 [C] . 王介生 ,郭秋平 . 第23届过程控制会议 . 2012
7. 基于改进人工鱼群算法优化投资组合模型的研究 [A] . 周修飞 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号