基于模糊用户模型的专家系统个性化解释方案研究

摘要

专家系统的解释是对用户提供一个关于系统行为的说明,从而提高系统的理解性和可接受性.系统中用户的知识水平存在很大的不同,合理的解释应该为不同的用户提供不同层次的解释.模糊用户模型(FUM,Fuzzy User Model)是解决这一问题的有力途径,系统可以通过它对用户的知识水平做出推理判断,得出用户需求从而产生合适的解释结果.文中提出了一种将FUM应用到专家系统中的方法,讨论了FUM对生成解释的影响,利用FUM构造个性化解释,并且对个性化解释方案作了一定的分析.