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复用特征组合的单幅人脸图像识别

     

摘要

单幅图像的人脸识别问题目前研究较少,而许多识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时,识别率会急剧下降.通过研究人脸的各个局部特征对识别人脸的影响,筛选出几个最能表达人脸信息的局部特征,然后利用Boosting思想,为从单个图像样本中挖掘更多的信息,重复使用人脸特征,将人脸的整体特征和局部特征结合起来构造了两个人脸识别系统--多特征投票法和复用特征法.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》|2005年第8期|1777-1779|共3页
  • 作者

    廖红文; 冯国灿;

  • 作者单位

    中山大学,数学与计算科学学院,广东,广州,510275;

    广东女子职业技术学院,广东,广州,511450;

    中山大学,数学与计算科学学院,广东,广州,510275;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    Boosting思想; 复用特征; 人脸识别;

  • 入库时间 2023-07-24 18:50:55

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