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颜镝; 宋苏;
北京工业大学;
电子信息与控制工程学院;
北京;
100022;
状态演化模式挖掘; 线性分段化; k中心点法; GSP;
机译:模糊状态转换和卡尔曼滤波在短期交通流量预测中的应用
机译:在短期交通流预测中应用模糊状态转换和卡尔曼滤波器
机译:智能环境中占用预测和模式挖掘的回声状态网络
机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:使用MI算法并考虑噪声和数据丢失情况的交通流量预测:在明尼苏达州交通流量预测中的应用
机译:在线驾驶员信息的交通流状态的短期预测
机译:用于评估地理区域中事件或过程的当前演化状态以及生成和可视化时空演化动力学预测的系统
机译:相关应用[0001]介质可变形的演化的动态范围以及对其演化的预测
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