基于主观贝叶斯方法的数据预取技术

摘要

随着信息技术的迅速发展，网络规模随着用户数呈指数级增长，也越来越庞大，要提高用户的访问速度，主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟，提出了一种智能的预取方案。该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率，用主观贝叶斯方法计算网页的重要性，同时控制预取的量和预取的时刻，以避免对网络的性能产生负面影响。