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一种改进的GVF模型

     

摘要

在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点.以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型--距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型.先采用距离snake模型使初始轮廓逼近目标物体边缘,然后结合NGVF使收敛进入目标物体的凹陷部分.实验表明该模型具有较大的捕获区且能快速收敛到物体边缘的凹陷部分,提取出感兴趣目标的轮廓.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》|2008年第z1期|226-229|共4页
  • 作者单位

    太原科技大学,计算机科学与技术学院,太原,030024;

    太原科技大学,计算机科学与技术学院,太原,030024;

    太原科技大学,计算机科学与技术学院,太原,030024;

    内蒙古科技大学高等职业技术学院,内蒙古,包头,014010;

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    主动轮廓模型; 力场; NGVF;

  • 入库时间 2023-07-24 18:50:54

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