动态纹理背景的建模

摘要

针对室外条件下动态纹理背景，采用自回归运动平均（ARMA）模型建立背景模型，并引入快速增量主元分析（IPCA）算法对模型进行降维，并辨识其中参数，实现最大似然估计。运用增量主元分析算法，不需要估算协方差矩阵，直接可以递增地得到特征向量和奇异值，计算出样本序列的主要元素。完成参数辨识后，ARMA模型可以合成无限长度的预测图像序列。最后，仿真实验证明了算法的有效性。