图上基于局部敏感哈希的多关键字索引

摘要

针对目前基于倒排表的图关键字索引不能有效处理多个关键字查询,也不能对关键字拼写容错的问题,提出一种位图和局部敏感哈希(BLH)相结合的双层索引来支持图的多关键字查询:上层构建位图,依据关键字组合的n-gram映射到子图类簇,每个类簇存储相似的子图;下层在每个类簇上构建局部敏感哈希索引,根据关键字组合的n-gram定位到包含关键字组合的子图.该方法可显著减少图上关键字查询的I/O,查询时间缩减80％;并且,基于n-gram构建索引,可以避免索引对拼写错误敏感,在关键字容错的前提下返回用户期望的结果.实际数据集上的实验结果表明BLH索引的有效性,可以支持万维网、社会网络的高效查询.