基于KD树和R树的多维云数据索引

摘要

针对云存储系统大多基于键值对＜ key,value＞模型存储数据,多维查询需要对整个数据集进行完全扫描,查询效率较低的问题,提出了一种基于KD树和R树的多维索引结构(简称KD-R索引).KD-R索引采用双层索引模式,在全局服务器建立基于KD树的多维全局索引,在局部数据节点构建R树多维本地索引.基于性能损耗模型,选取索引代价较小的R树节点发布到全局KD树,从而优化多维查询性能.实验结果表明:与全局分布式R树索引相比,KD-R索引能够有效提高多维范围查询性能,并且在出现服务器节点失效的情况下,KD-R索引同样具有高可用性.