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汪浩然; 夏克文; 任苗苗; 李绰;
河北工业大学电子与信息工程学院;
天津300401;
中国科学院电子学研究所;
北京100190;
中国科学院大学;
高光谱遥感; 主成分分析; 噪声估计; 奇异值分解; 字典学习;
机译:基于频段选择和精英原子联合词典学习的高光谱图像自适应去噪方法
机译:具有自适应多尺度超像素表示的判别子字典学习进行高光谱图像分类
机译:基于字典学习的特征级域自适应用于跨场景高光谱图像分类
机译:结合分析字典学习的基于波段分组的高光谱图像分类方法
机译:利用稀疏性和字典学习来有效地分类高光谱图像中的材料。
机译:压缩感知启发式字典学习和空间光谱正则化的高光谱图像超分辨率
机译:基于修改的自适应PCA学习的图像去噪方法
机译:结合物理和统计模型识别高光谱图像。
机译:至于梁对柱连接中的PCa梁组件与PCa的PCa梁组件的结合方式
机译:方向自适应图像去噪方法
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