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宋立飞; 翁理国; 汪凌峰; 夏旻;
南京信息工程大学信息与控制学院 南京 210044;
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100190;
行为识别; 3D卷积; 深度学习; 多尺度输入; 信息融合;
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:多模式面部生物识别:双流卷积神经网络,具有多种融合层
机译:交互式图像分割的完全卷积的双流融合网络
机译:使用多尺度输入特征融合的炎性病变检测的卷积方法(工作坊论文)
机译:一些直接参数模型识别方法适用于多输入模态分析。
机译:MCSM-Wri:基于WiFi的多尺度卷积神经网络小规模运动识别方法
机译:用于视频动作识别的卷积双流网络融合
机译:m3D-C1在磁融合实验中模拟三维双流体磁流体动力学的方法
机译:3D对象识别使用3D卷积神经网络具有深度的多尺度滤波器
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译:基于双流卷积神经网络的面部情感识别方法
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