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脉冲噪声下基于平滑循环相关熵谱的调制识别方法

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摘要

针对脉冲噪声下的信号分类问题,提出了基于平滑循环相关熵谱和浅层残差网络的调制识别方案.所提方案不仅具有较低的计算复杂度,而且在脉冲噪声环境中具有稳健性.仿真实验表明,即使在很低的广义信噪比下,所提方案依然具有良好的性能.

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来源
《通信学报》 |2021年第12期|121-133|共13页
作者
戴江安; 栾声扬; 赵明龙; 张兆军; 邱天爽;
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作者单位

大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连 116024;

江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州 221116;

江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州 221116;

江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州 221116;

大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连 116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
调制识别; 脉冲噪声; 平滑循环相关熵谱; 浅层残差网络;

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