基于位置服务隐私自关联的隐私保护方案

摘要

随着移动智能终端的普遍运用,基于位置服务(LBS)成为了人们生活中必不可少的部分,在提供便捷生活服务的同时,也引发了用户隐私信息泄露的隐患.在考虑背景信息存在的同时,进一步地考量了用户自身和服务提供商短期缓存的查询记录,避免了攻击者利用查询信息的可能性对用户的隐私信息进行猜测并实现推断攻击.基于用户隐私信息自关联的前提下,提出了2种隐私保护方案——简易隐私自关联的隐私保护算法(Ba-2PS)和扩展隐私自关联的隐私保护算法(En-2PS),其中En-2PS从时间和查询范围2个维度扩展了简易隐私自关联的隐私保护算法,提高了从匿名位置单元和匿名查询内容中推测用户真实信息的不确定性.最后,通过隐私性证明和实验结果证明了方案的有效性和安全性.